- Torch是一個深度學習框架，被廣泛用于構建人工智能模型。
- 它是基于Python編程語言開發，具有豐富的神經網絡模塊和強大的計算能力。
- Torch提供了廣泛的工具和算法，可用于數據處理、優化、模型訓練和部署等任務。
- 它的設計理念強調易用性和速度，能夠高效地處理大規模數據和復雜模型。
- Torch還支持動態計算圖，使得模型開發和調試更加靈活和直觀。
- Torch的核心是Tensor，它是一個多維數組，類似于NumPy中的數組。
- 通過Tensor的操作和函數，可以進行向量、矩陣的計算，實現復雜的神經網絡運算。
- Torch提供了豐富的Tensor操作，如索引、切片、重塑等，以及數學運算、線性代數運算等函數。
- Tensor的計算可以自動進行反向傳播，實現參數的優化和模型的訓練。
- 除了Tensor，Torch還提供了一系列高級模塊，如神經網絡、圖像處理、自然語言處理等。
- 這些模塊包含了常用的網絡結構、損失函數、優化器等，可以快速構建和訓練復雜的深度學習模型。
- Torch還支持與其他框架的無縫對接，方便與現有系統集成和遷移模型。
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