手機QQ音樂的“猜你喜歡”功能是基于個人化推薦算法實現的。這一算法通過分析用戶的音樂偏好、歷史播放記錄以及與其他用戶的相似性，為每個用戶個性化推薦適合其口味的音樂。

在實現過程中，首先通過對用戶的基本信息和行為數據進行收集和分析，包括用戶的年齡、性別、地理位置等信息，以及用戶的搜索、播放、收藏等行為。然后，根據這些數據，通過機器學習和數據挖掘技術建立個人化推薦模型，不斷優化和更新。

具體而言，推薦模型會根據用戶的個人偏好和興趣，將所有的音樂分成不同的類別和標簽，然后根據用戶的歷史行為和與其他用戶的相似性，計算出每個音樂與用戶的匹配度。最后，在用戶打開“猜你喜歡”頁面時，系統會根據計算出的匹配度，推薦給用戶一系列的音樂作為個性化推薦。

• 個人化推薦算法：通過用戶的個人信息和行為數據進行分析，并建立推薦模型。
• 音樂分類和標簽：將音樂根據不同的屬性進行分類和標記。
• 匹配度計算：根據用戶的歷史行為和與其他用戶的相似性，計算出音樂與用戶的匹配度。
• 個性化推薦：根據計算出的匹配度，推薦適合用戶口味的音樂。